古天乐代言太阳集团，教授，博士生导师，副经理

太阳集团电子游戏-数字人科技虚拟仿真联合实验室，主任

前沿交叉研究中心，智能图形图像处理实验室

山东省工业技术研究院智能视觉识别技术与工业应用协同创新中心

个人简介：周元峰现任中国计算机学会高级会员，中国应用数学学会几何设计与计算专委会委员，中国计算机学会CAD&CG专委会委员，中国图学学会图学大数据专委会委员，山东省人工智能学会常务理事。周元峰博士于2009年6月博士毕业于太阳集团电子游戏计算机科学与技术学院，计算机应用专业，获工学博士学位。2009年1月至2009年9月在香港大学计算机科学系从事研究助理工作。2009年9月至2011年9月在香港大学计算机科学系从事博士后研究工作。主要研究方向包括智能图形图像处理、几何建模与优化、计算医学、虚拟现实等。主持国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金重点项目课题1项，面上项目3项，青年项目1项，山东省重点研发计划1项，山东省优秀中青年科学家奖励基金1项，太阳集团电子游戏基本科研业务经费交叉培育项目2项。在国内外高水平学术会议及期刊上如ACM TOG，IEEE TIP，IEEE TVCG，IEEE TMM，IEEE TCSVT，CGF，CAD，中国科学，计算机学报等发表论文50余篇。获教育部科技进步一等奖1项，山东省科技进步二等奖1项，山东省教育厅山东高等学校优秀科研成果奖一等奖1项，国家发明专利授权5项，计算机软件著作权3项。获得2020年度陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。

个人信息：

电子邮箱: yfzhou@sdu.edu.cn, yuanfeng.zhou@gmail.com

联系地址:太阳集团电子游戏，古天乐代言太阳集团，科研楼316

舜华路1500号,济南

邮编:250101

教育及工作经历：

教授，太阳集团电子游戏, 2017.9至今.

副教授, 太阳集团电子游戏, 2012.2 – 2017.8.

博士后, 香港大学, 2009.9- 2011.9.

研究助理, 香港大学, 2009.1- 2009.8.

博士, 太阳集团电子游戏, 2009.6.

硕士, 太阳集团电子游戏, 2005.6.

学士, 太阳集团电子游戏, 2002.6.

研究领域：

智能图形图像处理，三维几何建模，人工智能，虚拟现实领域中的基础理论及关键技术研究

•智能图形学

•计算医学与数字人工程

•信息可视化

•虚拟现实

代表论文：

[1] Guangshun Wei, Long Ma, Chen Wang, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. Multi-task joint learning of 3D keypoint saliency and correspondence estimation. Computer-Aided Design. Volume 141, 103105, 2021.

[2] Dongyang Ma, Jinhua Liu, Jing Li, Yuanfeng Zhou. Cervical cancer detection in cervical smear images using deep pyramid inference with refinement and spatial-aware booster. IET Image Processing. 2021.14: 4717-4725.

[3] Xinyu Li, Guangshun Wei, Jie Wang, Yuanfeng Zhou. Multi-scale joint feature network for micro-expression recognition. Computational Visual Media Journal. 2021: 1-11.

[4] Jie Wang, Xiao Pan, Xinyu Li, Guangshun Wei, Yuanfeng Zhou. Single Trunk Multi-scale Network for Micro-expression Recognition. Graphics and Visual Computing Journal. 2021, 4: 200026.

[5] Yangke Li, Dongyang Ma, Yuhang Yu, Guangshun Wei, Yuanfeng Zhou. Compact joints encoding for skeleton-based dynamic hand gesture recognition. Computer&Graphics. 2021, 97: 191-199.

[6] Zhiming Cui, Changjian Li, Nenglun Chen, Guodong Wei, Runnan Chen, Yuanfeng Zhou, Dinggang Shen, Wenping Wang. TSegNet: an Efficient and Accurate Tooth Segmentation Network on 3D Dental Model. Medical Image Analysis, 2020:101949.

[7] Dongyang Ma, Yuanfeng Zhou, Shiqing Xin, Wenping Wang. Convex and Compact Superpixels by Edge-Constrained Centroidal Power Diagram. IEEE Transactions on Image Processing. 2021. 30: 1825-1839.

[8] Qian Ma, Guangshun Wei, Yuanfeng Zhou, Xiao Pan, Shiqing Xin, and Wenping Wang. SRF-Net: Spatial Relationship Feature Network for Tooth Point Cloud Classification. In Pacific Graphics 2020, Computer Graphics Forum. 39(7): 267-277.

[9] Chenhao Zhang, Shanshan Gao, Xiao Pan, Yuting Wang, Yuanfeng Zhou, Coarse to Fine: Weak Feature Boosting Network for Salient Object Detection. In Pacific Graphics 2020, Computer Graphics Forum, 2020, 39(7): 411-420.

[10] Zhiyang Dou, Shiqing Xin, Rui Xu, Jian Xu, Yuanfeng Zhou, Shuangmin Chen, Wenping Wang, Xiuyang Zhao, Changhe Tu. Top-Down Shape Abstraction Based on Greedy Pole Selection. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. (2020) (DOI: 10.1109/TVCG.2020.2995495)

[11] Kun Dong, Shanshan Gao, Shiqing Xin, Yuanfeng Zhou. Probability driven approach for point cloud registration of indoor scene. The Visual Computer (2020):1-13.

[12] Pengfei Wang, Shiqing Xin, Changhe Tu, Dongming Yan, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang. Robustly computing restricted Voronoi diagrams (RVD) on thin-plate models. Comput. Aided Geom. Des. 79: 101848 (2020)

[13] Jingliang Cheng, Xinyu Zheng, Shuang-Min Chen, Guozhu Liu, Shiqing Xin, Lin Lu, Yuanfeng Zhou, Changhe Tu. Skeletonization via dual of shape segmentation. Comput. Aided Geom. Des. 80: 101856 (2020)

[14] Jinhua Liu, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. Att-MoE: Attention-based Mixture of Experts for nuclear and cytoplasmic segmentation. Neurocomputing, 411(10):139-148, 2020.

[15] Yuting Wang, Shiqing Xin, Shanshan Gao, Yuanfeng Zhou. Skeletal saliency map computation based on projection symmetry analysis. Graphical Models, Article 101070, 2020.

[16] Jin-Gong Jia, Yuan-Feng Zhou, Xing-Wei Hao, Feng Li, Christian Desrosiers, Cai-Ming Zhang. Two-Stream Temporal Convolutional Networks for Skeleton-Based Human Action Recognition. Journal of Computer Science and Technology, 2020, 35 (3): 538-550.

[17] Guangshun Wei, Yuanfeng Zhou, Xifeng Gao, Qian Ma, Shiqing Xin, Ying He. Field-aligned Quadrangulation for Image Vectorization. Computer Graphics Forums (Pacific Graphics 2019), 38(7):171-180, 2019.

[18] Long Ma, Ying He, Qian Sun, Yuanfeng Zhou, Wenping Wang, Caiming Zhang. Constructing 3D Self-Supporting Surfaces with Isotropic Stress Using 4D Minimal Hypersurfaces of Revolution. ACM Transactions on Graphics, 38(5): 144:1-144:13, 2019.

[19] Xiao Pan, Yuanfeng Zhou, Zhonggui Chen, Caiming Zhang, Texture Relative Superpixel Generation With Adaptive Parameters, IEEE Transactions on Multimedia, 2019. 21(8):1997-2011.

[20] Fengyi Gao, Guangshun Wei, Shiqing Xin, Shanshan Gao,Yuanfeng Zhou. 2D skeleton extraction based on heat equation. Computers & Graphics(Special issue of SMI'18), 2018, 74: 99-108.

[21] Shiqing Xin, Wenping Wang, Ying He, Yuanfeng Zhou, Shuang-Min Chen, Changhe Tu, Zhenyu Shu, Lightweight preprocessing and fastquery of geodesic distance via proximity graph. Computer-Aided Design 102: 128-138,(2018).

[22] Yuanfeng Zhou, Xiao Pan, Wenping Wang, Yilong Yin, Caiming Zhang, Superpixels by Bilateral Geodesic Distance. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017, 27(11): 2281-2293.

[23] Xiao Pan, Yuanfeng Zhou, Feng Li, Caiming Zhang, Superpixels of RGB-D Images for Indoor Scenes Based on Weighted Geodesic Driven Metric, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 23(10): 2342-2356, 2017.

[24] Yuanfeng Zhou, Feng Sun, Wenping Wang, Jiaye Wang, Caiming Zhang. Fast Updating of Delaunay Triangulation of Moving Points by Bi-cell Filtering. Computer Graphics Forums (Pacific Graphics 2010), 2010, 29(7):2233-2242.

[25] Zhou Yuanfeng, Bo Pengbo, Zhang Caiming, Gao Shanshan. A new interactive method for controlling implicit surfaces. Chinese Journal of Computer, 2009, 32(6):1206-1213. (in Chinese，计算机学报)

[26] Zhou Yuanfeng, Zhang Caiming, He Ping. Feature Preserving Mesh Simplification Algorithm Based on Square Volume Measure. Chinese Journal of Computer, 2009, 32(2):203-212. (in Chinese，计算机学报)

[27] Xiaojie Wang, Yuanfeng Zhou, Xiao Pan, Caiming Zhang, A robust 3D point cloud skeleton extraction method, SCIENCE CHINA Information Sciences: 2017, 47(7):832-845.

[28] Li Weitao, Zhou Yuanfeng, Gao Shanshan, Zhang Caiming. Rapid sampling on implicit surfaces via hybrid optimization. Chinese Journal of Computer, 2014, 37(3): 593-601.(in Chinese，计算机学报)

[29] Long Ma, Yuanfeng Zhou, Hao Pan, Caiming Zhang. A Framework for Modeling High Quality Tension-Determined Surfaces, Computer & Graphics, 2016, 61:50-59.

主持项目:

[1] 国家重点研发计划（战略性科技创新合作项目）：面向口腔精准正畸与修复的多模态牙齿数据智能建模与诊断分析，执行期：2021/08-2023/07，主持。

[2] 国家自然科学基金面上项目：面向结构化特征识别的三维点云正交流场生成与参数化理论与应用研究，执行期：2022/01-2025/12，主持。

[3] 国家自然科学基金浙江两化融合联合基金，生物医学领域中时变流场复杂数据智能处理方法及应用，执行期：2020/01-2023/12，课题负责人。

[4] 国家自然科学基金面上项目，奇异点优化的曲面光滑正交流场构造理论与应用研究，执行期：2018/01-2021/1，主持。

[5] 国家自然科学基金面上项目，高精度常平均曲率曲面建模理论与应用研究，执行期：2016/01-2016/12，主持。

[6] 国家自然科学基金青年基金，基于四维医学影像的快速建模问题研究，执行期：2013/01-2015/12，主持。

[7] 山东省重点研发计划项目，复杂环境下基于分布式RGB-D传感器网络的多人体建模关键技术研究，执行期：2017/08-2019/08，主持。

[8] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金，基于混合优化的医学影像三维体网格重建问题研究，执行期：2013/10-2015/10，主持。

[9] 太阳集团电子游戏基本科研业务经费交叉培育项目，肿瘤病理荧光图像的智能分析与处理，执行期：2018/01-2020/12，主持。

学术服务:

担任多个国际期刊、会议的审稿人：IEEE TIP, SIAM, IEEE Graphics and applications，TVC, CAD, Pacific Graphics, SPM, Journal of Computer, Journal of Computer Aided Design and Graphics.

获奖与专利:

[1] 周元峰，大规模动态场景中海量数据的远程可视化及系统实现，山东省科技厅，山东省科学技术进步奖，二等奖，2013.10.

[2] 周元峰，Superpixels Generation of RGB-D Images Based on Geodesic Distance,第23届太平洋图形学与应用会议最佳展报奖，2015.

[3] 周元峰，一种鲁棒的三维点云骨架提取方法，第八届全国几何设计与计算学术会议最佳论文奖，2015.

[4] 一种保持边缘特征的数字图像放大方法，国家发明专利，专利号：20121****0065（已授权，第一完成人）

[5] 一种针对非简单背景的人体轮廓自动提取方法，国家发明专利，专利号：20141****6472（已授权，第一完成人）

[6] 一种基于骨架的抗噪声汉字特征提取方法，国家发明专利，专利号：20141****4982（已授权，第一完成人）

[7] 一种鲁棒的图像显著性区域自动分割方法，国家发明专利，专利号：20151****0788（已授权，第一完成人）

[8] 概率密度加权测地距离的脑部MR图像分割方法，国家发明专利，专利号：20171****1485（已授权，第二完成人）

[9] 医学图像超体素分割方法和装置，国家发明专利，专利号：20171****0945（已授权，第二完成人）

[10] 基于深度图像关键帧的室内场景主结构重建方法及系统，国家发明专利，专利号：20181****3617（已授权，第一完成人）

[11] 基于多深度图像传感器的三维人体骨架生成方法及系统，国家发明专利，专利号：20181****5323（已授权，第一完成人）

软件系统研发:

Waterman系统

济南空气污染远程可视化监控系统

高精度CT图像可视化系统

虚拟数字人可视化系统

基于多Kinect的人体建模及场景重建交互可视化系统